ml

Algoritmi Machine Learning

Algoritmi de Machine Learning – exemple

Machine Learning (ML) reprezintă un set de tehnici și algoritmi care permit computerelor să învețe și să îmbunătățească performanța pe baza datelor, fără a fi explicit programate pentru fiecare sarcină. Iată o descriere a principalelor categorii și exemple de algoritmi: 1. Supervised Learning (Învățare supravegheată) Se utilizează un set de date etichetate pentru antrenare. Modelul […]

Algoritmi de Machine Learning – exemple Read More »

Matematica în Știința Datelor, ML/AI

Matematica în Știința Datelor , ML / AI

Sa incep asa:Fiul meu are un prieten în același an școlar cu el, Yanis Eduard, un tânăr cu o pasiune remarcabilă pentru matematică. M-a rugat să îi ofer câteva informații legate de matematică și aplicațiile acesteia în informatică, știința datelor, machine learning și inteligența artificială. Aflat azi în clasa a 11-a, Yanis a fost intrigat

Matematica în Știința Datelor , ML / AI Read More »

parametri machine learning

Machine Learning – 8 Parametri Esențiali

În lumea dinamică a învățării automate, succesul unui model depinde de ajustarea atentă a unui set de parametri și hiperparametri. Această artă subtilă nu numai că îmbunătățește performanța modelului, dar asigură și eficiența în timp și spațiu. Acest articol explorează opt parametri esențiali, oferind o călăuză despre cum să-i ajustezi pentru a deschide adevăratul potențial al modelului tău de învățare automată.

Machine Learning – 8 Parametri Esențiali Read More »

Scroll to Top